拥有什么样的能力，孩子未来才能有更好的发展？这无疑是家长们最关心，也是教育中一直以来最热门的问题之一。
问题太大，但我想我们或许可以从藤校录取的角度，和各校官网的要求上窥见一二。
从各校官方信息我们不难看出，一众名校不仅希望孩子们能够展现优秀的学习能力，更是在孩子们是否能够认识自我、挑战自我，和影响世界方面有着更高的要求。这背后映射出来的，是自律、勇敢、独立思考和解决复杂问题等一系列能力。
对学校来说，这要求我们不仅能为孩子们提供达到最严苛学术要求的课程，更要为孩子们发掘、整合各项校园内外的资源，从学术到课外活动，全面助力孩子们的人生发展。
在一向重视孩子学术表现和个性化发展的诺维，我们开发了诺维哈佛学者培训计划，根据学生的天赋才能、兴趣爱好和抱负志向，为学生针对性地定制发展计划，让具有强烈求知欲和优秀学习能力的学生可以在学有余力的基础上，进行学术内外的自我挑战，拓展知识边界，挖掘自身潜能，磨砺心性。
在2008年，由乔治·库（George Kuh）所代表的学术界已经证明，科研训练对于人才培养具有显著的作用。为此我们与哈佛大学部分实验室合作，让孩子们得以在高中时期就进入哈佛大学的校园和实验室中，由研究领域最顶尖的教授和导师带领，进行科学项目研究，诺维学生也成为该项目全球仅有的高中生。
一.哈佛大学阿尔兹海默症研究项目
导师介绍PROFILE
哈佛大学医学院神经科学副教授、博士生导师
美国神经科学学会委员
国际阿尔兹海默症病协会基金评委
在Nature、Nature Neuroscience、Neuron和Journal of Neuroscience等国际顶尖期刊发表多篇学术论文。
研究方向：阿尔兹海默症和帕金森症等神经退行性疾病
阿尔兹海默症，俗称“老年痴呆症”，是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病，又被称为“脑海中的橡皮擦”，从早期的健忘、语言能力失调到脑萎缩，失去行动能力，阿尔兹海默症漫长地折磨着病人，包括撒切尔夫人在内的不少名人也都深受其苦。作为全球最难以治愈的疾病之一，目前，全球至少有5000万人患有阿尔兹海默症，而中国却拥有世界上最庞大的患病群体。
项目所在的实验室是全美最顶尖的移植中心之一，拥有7位以上的诺奖获得者，每年数亿美元的研究经费，项目研究的成果大大推进了疾病治愈的进程和人类的发展。
在诺维哈佛学者项目阿尔兹海默症研究项目中，学生由导师带领，通过学习课题基础知识和原理、相关科学理论以及扎实的科研基础训练，利用理论课和实验课，在生物、化学、分子生物学、计算机和人工智能等方面，深入探索阿尔兹海默症的发病机制。
在哈佛，学生的生活由每周四天理论课和一天实验课组成。
不同于普通授课，在理论课上教授将提供实验案例，手把手带着学生对科研文献进行深入阅读，探究结论来源，回溯整个实验和科研的实现过程。
实验课也与普通的生化实验不同，在项目的电生理实验中，学生们需要学习亲手采集小鼠脑片，并学习类脑脊液的浸泡溶液配比，并在实验后进行数据记录、数据分析。
在项目的最后一周，学生将独立进行课题设计和实验，并且产出完整的实验报告和学术研究论文，并进行答辩。
二.哈佛大学人工智能和机器学习研究项目
导师介绍PROFILE
哈佛大学助理教授
哈佛大学医学院与麻省总院高级研究员
卡内基梅隆大学计算机科学博士
多个期刊与国际会议审稿人
在IEEE T-PAMI/Nature子刊/JACS/Angew等顶级杂志与CVPR/ICCV/ECCV等计算机视觉顶级会议发表论文近50篇。
研究方向：深度学习、计算机视觉、机器学习与分子科学
在万物互联和万物智能的时代，人工智能已经融入我们的生活，无所不在。机器学习（Machine Learning）是人工智能在近期最重要的发展之一，机器通过分析大量数据来进行训练、学习，从而归纳和识别特定的目标，并寻找数据中的模式，使用这些模式来分析、预测未知的操作。
该项目实验室可谓是全世界最顶级的医学影像实验室之一。
在诺维哈佛大学机器学习项目——人工智能的脑科学应用科研项目中，学生们将致力于将神经网络和医学知识与机器学习相结合，扫描图像并检测脑瘤。
在对图像进行检测时，考虑颜色、对比度、像素、尺寸等多个参数，然后对像素进行分组和标记，进行分类。通过机器学习对处理后的图像进行分析和诊断，判断脑肿瘤是低水平还是高水平，即良性还是恶性，以及肿瘤的大小等信息。医生专家则可以利用图像处理的诊断来进行更高级的诊断。
经过以上两项严格的科研训练项目，学生将收获
对研究方向的深入了解
文献阅读能力
提出问题能力
分析问题的能力
尝试解决/解决问题，推动问题发展的能力
独立论文写作的能力
达到部分学校本科毕业生的科研水平
在此基础上，进一步提升独立辩证思考能力、沟通交流能力、协调平衡能力、抗压能力、自律能力，并可以建立良好的科研和学习习惯，树立自己的理论和世界观框架，明确学业和生涯规划。
